ป้ายดิจิตอล ข้อความ ภาพ วิดีโอ โดยสามารถปรับเปลี่ยนเนื้อหาได้ง่ายผ่านซอฟแวร์ส่วนกลางแบบเรียลไทม์

โปรต้อนรับปีใหม่

รูปภาพ
  Digital Signage สำหรับร้านนวด & ร้านค้าทุกประเภท คอนเทนต์อัปเดตอัตโนมัติทุกเทศกาล – ทำให้ร้านดูสดใหม่ตลอดปี ยกระดับร้านของคุณให้เป็นมืออาชีพ ด้วยระบบป้ายโฆษณา Digital Signage ที่อัปเดตเนื้อหาอัตโนมัติทุกเทศกาล — ช่วยเพิ่มลูกค้า, เพิ่มยอดขาย และช่วยให้ธุรกิจของคุณดู “มีชีวิต” ตลอดทั้งปี 🎉 ทำไมร้านต้องมี Digital Signage แบบอัปเดตเทศกาล? ✔   ดึงดูดลูกค้าได้มากกว่าเดิม ลูกค้ามักหยุดมองจอที่เปลี่ยนเนื้อหาตามช่วงเวลา เช่นปีใหม่ วาเลนไทน์ สงกรานต์ ช่วยเพิ่มการตัดสินใจได้ทันที ✔   ร้านดูทันสมัยและเป็นมืออาชีพ จอที่อัปเดตเนื้อหาแบบอัตโนมัติทุกช่วงเทศกาล ทำให้ร้านดูเป็นระบบระดับแบรนด์ใหญ่ ทั้งที่ลงทุนไม่ถึงหลักพันต่อปี ✔   เพิ่มยอดขายแบบเนียน ๆ เราออกแบบคอนเทนต์เทศกาลที่ช่วยกระตุ้นยอดขาย เช่น – โปรคู่รัก – โปรปีใหม่ – โปรวันลอยกระทง – โปรวันแม่/พ่อ ลูกค้ารู้สึกดีและอยากใช้บริการมากขึ้น ✔   สบายสำหรับเจ้าของร้าน – ไม่ต้องจัดการเอง ไม่ต้องทำกราฟิกเอง ไม่ต้องหาไฟล์ใหม่ทุกปี ไม่ต้องคอยอัปเดตจอเอง เราจัดการให้ทั้งหมด 💼 เหมาะสำหรับธุรกิจไหน? ร้านนวดแผนไทย / สปา ร้านอาหา...

บริการรับออกแบบระบบหน้าจอจองคิว

จัดการคิวงานร้าน-สปา-คลินิก-ร้านซ่อม พร้อมระบบจับคู่พนักงานอัตโนมัติ

ในธุรกิจที่มีบริการตามคิว เช่น สปา นวด ร้านเสริมสวย คลินิก หมอฟัน ฟิตเนส ช่างซ่อม ร้านล้างรถ ปัญหาหลักมักเป็น:

  • ควบคุมคิวไม่เป็นระบบ

  • ไม่รู้ว่าพนักงาน/หมอว่างเมื่อไหร่

  • คิวซ้อน คิวล้น จัดไม่ทัน

  • ลูกค้ารอเกินเวลาเพราะไม่มีข้อมูลรวมทุกจอ

เราให้บริการออกแบบและพัฒนา ระบบ Queue Manager แบบ Dashboard HTML5 / Web App ที่ช่วยให้ร้านมองเห็นสถานะงานแบบเรียลไทม์ พร้อมฟีเจอร์จับคิวลูกค้าเข้าพนักงานอย่างเป็นระบบ


ฟีเจอร์หลักของระบบ

1️⃣ Dashboard มองเห็นทั้งร้านแบบ Real-Time

รวมสถานะทุกตำแหน่ง เช่น ห้องบริการ / เตียง / ช่าง / หมอ
พร้อมสีแสดงสถานะ กำลังให้บริการ / จบงาน / รอ / ไม่พร้อมใช้งาน

อาจอยู่ในรูปแบบ:

  • UI ตาราง (Timeline)

  • มุมมองแบบแผนผังร้าน (Top-down layout)

  • UI Card แบบสถานี/ห้อง


2️⃣ ระบบจับคู่หมอ/พนักงานตามความพร้อม

คุณสามารถเลือกได้ว่าระบบทำงานแบบไหน:

โหมดคำอธิบาย
Manual Assignผู้จัดการลากชื่อพนักงานไปที่ลูกค้า
Auto Matchระบบเลือกคนที่ว่าง + ความเชี่ยวชาญเหมาะสมที่สุด
Priority Basedมีคะแนน / ความชำนาญเฉพาะทาง / การจองล่วงหน้า

รองรับเงื่อนไข เช่น:

  • ลูกค้าเลือกหมอประจำ

  • พนักงานมีความถนัดเฉพาะประเภท

  • เวร/กะทำงาน

  • พัก/ไม่พร้อมให้บริการ


3️⃣ ลงเวลาเริ่ม-จบงาน และประวัติงานแต่ละคิว

แต่ละคิวสามารถเก็บข้อมูล เช่น:

รายการตัวอย่างข้อมูล
เวลาเริ่ม / จบ10:42 → 11:28
หมอผู้ให้บริการบีม
ประเภทบริการนวดไทย 90 นาที
หมายเหตุลูกค้าปวดไหล่ขวา

ช่วยใช้วิเคราะห์ KPI เช่นระยะเวลาเฉลี่ยต่อบริการ ยอดงานต่อคนต่อวัน


4️⃣ รองรับจองล่วงหน้า (Reservation) + Walk-In

ระบบสามารถรวมทั้งสองแบบในคิวเดียว

ลูกค้าที่จองไว้ → คืนเวลาพนักงานอัตโนมัติ
Walk-in → ต่อคิวและเลือกพนักงานภายหลัง


5️⃣ Multiscreen + ป้าย Digital Signage แสดงคิว

จอหน้าร้านแสดง:

  • คิวกำลังเรียก

  • คิวกำลังทำ

  • คิวต่อไป

  • ชื่อห้อง / ชื่อพนักงาน

รองรับ Tablet / TV / คีออสก์

(สามารถใช้ HTML5 Canvas / animation ให้สวยแบบป้าย dynamic ได้)


ประโยชน์เชิงธุรกิจ

ปัญหาเดิมระบบนี้ช่วยอย่างไร
คิวล้น มองไม่เห็นสถานะงานเห็นทุกห้อง ทุกพนักงานแบบ Dashboard
จัดพนักงานผิดคน ไม่ตรงความถนัดMatching ตามทักษะ/ประเภทงาน
ลูกค้ารอนานโดยไม่รู้เวลาประมาณเวลาที่เสร็จ + แจ้งผ่านจอหรือ LINE
ต้องอัปเดตป้ายเรียกลูกค้าด้วยมือระบบแสดงผลอัตโนมัติแบบ Digital Signage
วัดผลงานพนักงานไม่ได้เก็บสถิติบริการรายคน/รายวัน

ตัวอย่าง Workflow การทำงานในร้าน

  1. ลูกค้าเข้ามา (Walk-in หรือจองไว้)

  2. พนักงานรับคิว → กรอกบริการ + เวลาโดยประมาณ

  3. ระบบจัดคิว + รอห้องว่าง

  4. พนักงานกด “เริ่มบริการ”

  5. Dashboard แสดงสถานะเป็น กำลังให้บริการ

  6. เมื่อเสร็จงาน → ปิดงาน → บันทึกข้อมูล

แพ็กเกจบริการ

แพ็กเกจรายละเอียดราคาเริ่มต้น
Basic Queueคิว + Dashboard + Manual assign฿12,000
Smart MatchAuto assign + รายงาน + ป้ายจอ TV฿25,000
EnterpriseMulti-branch + Single Sign-on + APIเริ่มต้น ฿60,000

เหมาะกับธุรกิจประเภทไหน

  • สปา/ร้านนวด

  • คลินิก / ทำฟัน / ความงาม

  • อู่/ซ่อมคอม/ซ่อมมือถือ

  • ร้านสัก / บาร์เบอร์

  • ร้านล้างรถ / Car care

  • ค่ายมวย / ฟิตเนส / wellness

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

โปรต้อนรับปีใหม่

บริการออกแบบ Digital Signage HTML5 — Dynamic Graphics ด้วย AI